¿Qué son las olimpiadas científicas UCAM?
Las olimpiadas científicas de la UCAM son un conjunto de pruebas, especializadas en diversos campos de conocimiento, centradas en la búsqueda de la excelencia científica en la Región de Murcia. Este evento anual, dirigido a alumnos de bachillerato y grado superior, trata de despertar en los estudiantes sus vocaciones científicas para ayudarles a decidir su futuro profesional.

Otros objetivos de la actividad son:

• Difundir la importancia de la ciencia en la sociedad actual.
• Promover el desarrollo de capacidades científicas y tecnológicas e identificar talentos científicos en estudiantes.
• Evaluar los conocimientos de los alumnos sobre las destrezas y competencias básicas relacionadas con las diferentes áreas.
• Contribuir a apoyar el talento y la iniciativa científica entre la juventud.

El objetivo de estas jornadas es analizar el papel de la inteligencia artificial (IA) en la formación doctoral. Además, también pretendemos promover el intercambio científico entre estudiantes de doctorado, fomentando la participación, el debate y la discusión, en temas tan trascendentales como los desafíos que plantea la implementación de la IA en la formación doctoral y su papel en la ciencia en general.

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado numerosos ámbitos del conocimiento, incluyendo la educación superior y la investigación académica. En el contexto de la formación doctoral, la IA no solo facilita el acceso a grandes volúmenes de información, sino que también optimiza los procesos de aprendizaje, análisis de datos y producción científica.

La formación doctoral es una etapa crucial en la carrera de un investigador, caracterizada por el aprendizaje para la generación de conocimiento original mediante la aplicación de metodologías rigurosas. Tradicionalmente, los doctorandos han dependido de herramientas convencionales para la recopilación y análisis de datos, revisión bibliográfica y redacción de artículos científicos. Sin embargo, la incorporación de la IA en estos procesos ofrece nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la precisión en cada una de estas etapas. Los modelos de IA pueden asistir en la generación de hipótesis, la modelización de datos complejos y la predicción de resultados, permitiendo a los doctorandos enfocarse en tareas más creativas y estratégicas. Además, los asistentes virtuales impulsados por IA facilitan la tutoría y el seguimiento del progreso de los doctorandos, sirviendo de ayuda para tutores y directores.

A pesar de sus ventajas, la implementación de la IA en la formación doctoral también plantea desafíos, entre ellos, cuestiones éticas relacionadas con la originalidad del trabajo académico. Por ello es fundamental que los investigadores desarrollen un pensamiento crítico y aprendan a integrar estas herramientas de manera responsable y complementaria. En este contexto, la IA no busca reemplazar el papel del investigador, sino potenciar su capacidad de análisis y producción científica. Su correcta integración en la formación doctoral puede conducir a avances muy significativos en la generación de conocimiento, impulsando la innovación y contribuyendo al desarrollo de una ciencia más eficiente, accesible y colaborativa.

Las ramas de conocimiento que se incluyen para estas Jornadas son las derivadas de los programas de doctorado de la EIDUCAM:

• Ciencias de la Salud
• Tecnologías de la Computación e Ingeniería Ambiental
• Ciencias Sociales
• Ciencias del Deporte

BASES DE LAS JORNADAS

BASES "MI TESIS EN 3 MINUTOS"